Epidemiología Clínica — Validez, Errores y Sesgos

Salud Pública y Epidemiología · Bases Clínicas

Cómo empieza

Un tratado exhaustivo y de nivel experto sobre las bases lógicas, matemáticas y metodológicas que sustentan la inferencia epidemiológica. Desde la disección molecular del error aleatorio y sistemático hasta las estrategias analíticas más avanzadas para neutralizar la confusión y los sesgos en la era del Big Data y la Medicina Basada en la Evidencia.

Qué cubre

1. Inferencia Epidemiológica y Arquitectura de la Validez
2. · La Validez como Requisito de la Inferencia
3. Taxonomía del Error: Aleatorio y Sistemático
4. · Error Aleatorio (Azar o Falta de Precisión)
5. · Error Sistemático (Sesgo o Falta de Validez)
6. Sesgos de Selección: Taxonomía y Dinámica
7. · La Dinámica de la Selección: Condicionantes de Reclutamiento
8. · Tipos Clásicos de Sesgos de Selección
9. · Estrategias de Mitigación del Sesgo de Selección
10. Sesgos de Información y Clasificación Errónea
11. · Formas Clásicas del Sesgo de Información
12. · Control Metodológico de los Sesgos de Información
13. Sesgo de Confusión: Fisiopatología y DAGs
14. · Los Tres Criterios Clásicos de un Factor de Confusión
15. · La Representación Gráfica: Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs)
16. · La Paradoja de Simpson
17. Control del Sesgo de Confusión en la Fase de Diseño
18. · 1. Aleatorización (Randomization)
19. · 2. Restricción (Restriction)
20. · 3. Pareamiento o Acoplamiento (Matching)
21. Control del Sesgo de Confusión en la Fase de Análisis
22. · 1. Estratificación
23. · 2. Modelos de Regresión Multivariable
24. · 3. Métodos basados en la Puntuación de Propensión (Propensity Score)
25. Modificación del Efecto e Interacción
26. · Evaluación de la Interacción: Escala Aditiva frente a Multiplicativa
27. · Cálculo de la Interacción en Escala Aditiva: RERI, AP y S
28. Sesgos en Estudios de Cohortes y Ensayos Clínicos
29. · Sesgos Propios de los Ensayos Clínicos
30. · Sesgos Específicos de Cohortes de Cribado (Screening Cohorts)
31. Sesgos en Estudios de Casos y Controles
32. · 1. Sesgos de Selección de Controles
33. · 2. Sesgo de Información por Retrospección
34. · 3. Sesgo de Control de Selección Cruzado
35. Sesgos en Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis
36. · 1. Sesgo de Publicación (The File Drawer Problem)
37. · 2. Heterogeneidad en Metaanálisis
38. Sesgos en la Era del Big Data, RWE e Inteligencia Artificial
39. · 1. Sesgo de Tiempo Inmortal (Immortal Time Bias)
40. · 2. Sesgo Protopático (Protopathic Bias)
41. · 3. Sesgo de Canalización o Indicación (Channeling Bias)
42. · 4. Sesgos Algorítmicos en Inteligencia Artificial y Machine Learning
43. Análisis de Sesgo Cuantitativo y de Sensibilidad
44. · 1. El Concepto de Confusión Residual
45. · 2. El Valor E (E-Value)
46. Directrices de Reporte, Registro y Buenas Prácticas
47. · 1. Directrices Internacionales de Reporte (Enhancing the Quality and Transparency of Health Research)
48. · 2. El Registro Previo de Protocolos