Epidemiología: Diseños de Estudios — Metodología y Bioestadística Avanzada

Salud Pública y Epidemiología · Bases Clínicas

Cómo empieza

Un análisis exhaustivo y matemáticamente riguroso de la arquitectura metodológica en investigación epidemiológica. Del reporte descriptivo al ensayo clínico aleatorizado y los modelos de aleatorización mendeliana.

Qué cubre

1. Fundamentos de la Metodología e Inferencia Causal
2. · 1.1 Evolución Histórica de los Diseños de Investigación
3. · 1.2 Modelos Causales: Triada, Rothman y Criterios de Bradford Hill
4. · 1.3 Ejes Metodológicos de Clasificación
5. Estudios Descriptivos y Ecológicos
6. · 2.1 Reportes y Series de Casos Clínicos
7. · 2.2 Estudios Ecológicos o de Correlación
8. · 2.3 El Fenómeno de la Falacia Ecológica
9. Estudios Transversales (Cross-Sectional)
10. · 3.1 Arquitectura Metodológica y Estrategias de Muestreo
11. · 3.2 Medidas de Asociación: Razón de Prevalencias (PR) y Odds Ratio de Prevalencia (POR)
12. · 3.3 Sesgos de Neyman (Prevalencia-Incidencia), Longitud y Ambigüedad Temporal
13. Estudios de Casos y Controles
14. · 4.1 Selección Metodológica de Casos y Controles
15. · 4.2 El Proceso de Pareamiento (Matching) y el Fenómeno de Sobrepamiento
16. · 4.3 Demostración Matemática del Odds Ratio como Estimador del Riesgo Relativo
17. · 4.4 Variantes Metodológicas Avanzadas
18. Estudios de Cohortes
19. · 5.1 Taxonomía Temporal de las Cohortes
20. · 5.2 Cuantificación de la Frecuencia: Incidencia Acumulada y Tasa de Incidencia
21. · 5.3 Medidas de Asociación e Impacto Poblacional
22. · 5.4 El Desafío de las Pérdidas de Seguimiento (Attrition Bias)
23. Ensayos Clínicos Aleatorizados
24. · 6.1 Metodología de Aleatorización y Enmascaramiento
25. · 6.2 Variaciones de Diseño: Paralelo, Crossover y Factorial
26. · 6.3 Paradigmas de Análisis: Intención de Tratar (ITT) frente a Por Protocolo (PP)
27. · 6.4 Ética e Integridad en Investigación Clínica
28. Diseños Cuasi-Experimentales
29. · 7.1 Análisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)
30. · 7.2 Diseño de Discontinuidad de la Regresión (RDD)
31. · 7.3 Metodología de Diferencia en Diferencias (DiD)
32. Diseños Epidemiológicos Modernos y Avanzados
33. · 8.1 Aleatorización Mendeliana (Mendelian Randomization)
34. · 8.2 Evidencia de la Vida Real (RWE) y Datos de la Vida Real (RWD)
35. Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis
36. · 9.1 Metodología de Búsqueda y Declaración PRISMA
37. · 9.2 Modelos Matemáticos: Efectos Fijos frente a Efectos Aleatorios
38. · 9.3 Evaluación y Cuantificación de la Heterogeneidad
39. · 9.4 El Sesgo de Publicación: Funnel Plot, Test de Egger y Trim-and-Fill
40. · 9.5 Metaanálisis de Red (Network Meta-Analysis)
41. Errores Sistemáticos, Confusión e Interacción
42. · 10.1 Taxonomía de los Sesgos en Epidemiología
43. · 10.2 Control de las Variables de Confusión (Confounding)
44. · 10.3 Interacción Biológica y Modificación del Efecto
45. Guías de Reporte y Rigor Científico