Epidemiología — Introducción y Fundamentos

Salud Pública y Epidemiología · Bases Clínicas

Cómo empieza

Un compendio exhaustivo y riguroso de la ciencia de la salud de las poblaciones. Desde el análisis formal de los modelos de causalidad de Hill, Rothman y los modelos contrafácticos, hasta la deducción matemática de los parámetros bioestadísticos, el control de la confusión, sesgos sistemáticos, la teoría de cribado diagnóstico y las metodologías contemporáneas de síntesis de evidencia científica.

Qué cubre

1. Evolución Histórica y Paradigmas
2. · Hitos Fundamentales en la Historia de la Epidemiología
3. · Transición de Paradigmas en Epidemiología
4. Concepto de Causalidad en Epidemiología
5. · 1. Postulados de Koch-Henle y sus Limitaciones Clínicas
6. · 2. Criterios de Inferencia Causal de Bradford Hill (1965)
7. · 3. Modelo de Causalidad de Rothman (Causa Suficiente y Causa Componente)
8. · 4. Modelos de Inferencia Causal Contemporáneos: DAGs y Contrafáctico
9. Medidas de Frecuencia de Enfermedad
10. · Definición de Fracciones Epidemiológicas
11. · Prevalencia vs. Incidencia
12. Medidas de Asociación y Efecto
13. · 1. Medidas de Asociación Clásicas
14. · 2. Medidas de Impacto Absoluto (Ensayos Clínicos)
15. · 3. Medidas de Impacto Poblacional
16. Diseños Descriptivos Observacionales
17. · Clasificación Sistémica de Estudios Descriptivos
18. Diseños Analíticos Observacionales
19. · 1. Estudios de Cohortes
20. · 2. Estudios de Casos y Controles
21. · 3. Variaciones Híbridas Avanzadas
22. Diseños Experimentales de Intervención
23. · 1. El Ensayo Clínico Controlado Aleatorizado (ECCA)
24. · 2. Estructuras de Diseño en ECCAs
25. · 3. Análisis por Intención de Tratar (ITT) vs. Por Protocolo (PP)
26. Validez y Sesgos Sistemáticos
27. · 1. Sesgos de Selección
28. · 2. Sesgos de Información o Clasificación
29. Confusión y Modificación del Efecto
30. · 1. Criterios Formales de una Variable de Confusión
31. · 2. Estrategias para el Control de la Confusión
32. · 3. Modificación del Efecto (Interacción)
33. Pruebas Diagnósticas y de Cribado
34. · 1. Matriz Clásica de Contingencia $2 \times 2$
35. · 2. Parámetros de Validez Intrínseca y Rendimiento Clínico
36. · 3. Razones de Probabilidad (Likelihood Ratios — LR)
37. · 4. Curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
38. Vigilancia Epidemiológica y Brotes
39. · 1. Tipos de Sistemas de Vigilancia
40. · 2. Secuencia Metodológica de una Investigación de Brote
41. Precisión, Hipótesis y Error Aleatorio
42. · 1. Contraste de Hipótesis y Errores de Decisión
43. · 2. El P-valor y los Intervalos de Confianza
44. Revisiones, Metaanálisis y MBE
45. · 1. Revisiones Sistemáticas vs. Revisiones Narrativas
46. · 2. Conceptos Fundamentales de Metaanálisis
47. Casos Prácticos y Cálculos Expertos
48. · Caso 1: Cohorte en Oncología y Ajuste de Confusión
49. · Caso 2: Casos y Controles en Enfermedad Autoinmune Rara
50. · Caso 3: Investigación de Brote de Toxiinfección Alimentaria
51. · Caso 4: Evaluación Bayesiana de Programa de Cribado Poblacional