Investigación Clínica: Bioestadística Aplicada — Tratado de Metodología y Análisis Científico

Metodología de Investigación · Bases Clínicas

Cómo empieza

Un manual de referencia para investigadores y clínicos: desde los axiomas de la probabilidad hasta la inferencia causal, el análisis de supervivencia avanzado y los modelos predictivos de aprendizaje automático.

Qué cubre

1. Bioestadística Aplicada
2. Teoría de la Probabilidad y Tipología de Variables Clínicas
3. · Tipología de Variables en Investigación Médica
4. · Distribuciones de Probabilidad de Relevancia Clínica
5. Diseño de Estudios Clínicos, Control de Sesgos y Confusión
6. · Taxonomía Exhaustiva de Diseños de Investigación
7. · Control de la Confusión y Sesgos
8. Estadística Descriptiva e Inferencia Científica
9. · Medidas de Tendencia Central y de Dispersión
10. · El Teorema Central del Límite (TCL)
11. · Teoría de la Estimación de Intervalos de Confianza
12. Pruebas de Hipótesis Paramétricas
13. · La Familia de Pruebas t de Student
14. · Análisis de Varianza (ANOVA)
15. Pruebas de Hipótesis No Paramétricas
16. · Taxonomía Equivalente de Pruebas Estadísticas
17. · Análisis de Datos Categóricos y Contingencia
18. Modelos de Regresión Multivariables
19. · 1. Regresión Lineal Múltiple
20. · 2. Regresión Logística Múltiple
21. Análisis de Supervivencia y Modelado de Tiempo-Evento
22. · El Estimador de Kaplan-Meier
23. · Comparación de Curvas de Supervivencia: La Prueba de Log-Rank
24. · El Modelo de Riesgos Proporcionales de Cox
25. Cálculo del Tamaño Muestral y Poder Estadístico
26. · Parámetros Requeridos para Estimar el Tamaño de Muestra
27. · Fórmulas Matemáticas de Dimensionamiento Muestral
28. Análisis de Ensayos Clínicos Controlados Aleatorizados
29. · Estrategias de Análisis en Ensayos Clínicos
30. · Tratamiento Científico de Datos Perdidos (Missing Data)
31. Análisis de Pruebas Diagnósticas y Curvas ROC
32. · Formulación de Parámetros de Rendimiento Diagnóstico
33. · Razones de Verosimilitud (Likelihood Ratios, LR)
34. · Análisis de Curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
35. Multiplicidad, Análisis de Subgrupos y Sesgo de Publicación
36. · Aproximaciones al Ajuste por Multiplicidad
37. · Detección y Corrección del Sesgo de Publicación
38. Metaanálisis y Síntesis Cuantitativa de Evidencia
39. · Modelos Estadísticos en Metaanálisis
40. · Evaluación y Medida de la Heterogeneidad
41. Diseños de Ensayos Clínicos Avanzados
42. · Diseños de Ensayos Clínicos Adaptativos
43. · La Revolución de la Inferencia Bayesiana en Medicina
44. Inferencia Causal, Big Data y Aprendizaje Automático
45. · Técnicas Clave de Inferencia Causal
46. · Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) en Medicina